Learning Classifier Systems in Data Mining

یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده در داده کاوی

شرح:

درست بیش از سی سال پس از اینکه هالند برای اولین بار طرح کلی الگوی سیستم طبقه بندی کننده یادگیری را ارائه کرد، توانایی LCS برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی آشکار می شود. به طور خاص، توانایی آنها برای القای قوانین در داده کاوی باعث علاقه مجدد به LCS شده است. این کتاب کار تعدادی از افراد را گرد هم می آورد که عملکرد خوب خود را در زمینه های مختلف نشان می دهند.

اولین مشارکت به شرح زیر ترتیب داده شده است: ابتدا، اشکال اصلی LCS با جزئیات توضیح داده شده است. سپس تعدادی از کاربردهای تاریخی LCS در داده کاوی قبل از ارائه مروری بر بقیه جلد بررسی می شود. بقیه این کتاب تحقیقات اخیر در مورد استفاده از LCS در زمینه‌های اصلی داده‌کاوی یادگیری ماشینی را شرح می‌دهد: طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، سری‌های زمانی و پیش‌بینی عددی، انتخاب ویژگی، مجموعه‌ها و کشف دانش.