Evolutionary Computation in Dynamic and Uncertain Environments

محاسبات تکاملی در محیط های پویا و غیرقطعی

شرح:

این کتاب مجموعه‌ای از پیشرفته‌ترین و پیشرفت‌های اخیر الگوریتم‌های تکاملی در محیط‌های پویا و غیرقطعی در یک چارچوب یکپارچه ارائه می‌کند. انگیزه این کتاب از این واقعیت ناشی می شود که درجاتی از عدم قطعیت در توصیف هر سیستم مهندسی واقع گرایانه اجتناب ناپذیر است. روش‌های نمایندگی برای پرداختن به منابع اصلی عدم قطعیت در محاسبات تکاملی، از جمله دسته توابع برازش نویز، استفاده از توابع برازش تقریبی، جستجو برای راه‌حل‌های قوی، و ردیابی بهینه‌های متحرک، ارائه شده‌اند. «محاسبات تکاملی در محیط‌های پویا و عدم قطعیت» مرجع ارزشمندی برای دانشمندان، محققان، متخصصان و دانشجویان در زمینه‌های مهندسی و علوم به‌ویژه در حوزه‌های هوش محاسباتی، محاسبات طبیعی و محاسبات تکاملی است.

Linear Genetic Programming

برنامه ریزی ژنتیکی خطی

شرح:

برنامه نویسی ژنتیکی خطی تکامل برنامه های کامپیوتری ضروری را که به صورت توالی خطی دستورالعمل ها نوشته شده اند را بررسی می کند. بر خلاف عبارات تابعی یا درخت‌های نحوی که در برنامه‌نویسی ژنتیک سنتی (GP) استفاده می‌شود، برنامه‌نویسی ژنتیک خطی (LGP) از یک ساختار برنامه خطی به عنوان ماده ژنتیکی استفاده می‌کند که ویژگی‌های اولیه آن برای دستیابی به تسریع زمان اجرا و پیشرفت تکاملی مورد سوء استفاده قرار می‌گیرد. تجزیه و تحلیل آنلاین و بهینه سازی کد برنامه منجر به تکنیک های کارآمدتر می شود و به درک بهتر روش و پارامترهای آن کمک می کند. به طور خاص، کاهش اندازه گام تغییرات ساختاری و تغییرات غیر موثر نقش کلیدی در یافتن راه‌حل‌های با کیفیت بالاتر و کم‌پیچیدگی دارد. این جلد به بررسی پدیده‌های GP معمولی مانند کد غیر مؤثر، تغییرات خنثی و رشد کد از دیدگاه GP خطی می‌پردازد.

متن به سه بخش تقسیم می‌شود که هر کدام روش‌ها را شرح می‌دهد و کاربردها را نشان می‌دهد. بخش اول مفاهیم اساسی GP خطی را معرفی می کند و الگوریتم های کارآمدی را برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی برنامه های ژنتیکی خطی در طول زمان اجرا ارائه می دهد. بخش دوم طراحی روش‌های کارآمد LGP و عملگرهای ژنتیکی را با الهام از نتایج به‌دست‌آمده در قسمت اول بررسی می‌کند. بخش سوم تکنیک‌ها و پدیده‌های پیشرفته‌تر را بررسی می‌کند، از جمله کنترل اندازه گام مؤثر، کنترل تنوع، رشد کد، و تغییرات خنثی.

این کتاب مقدمه ای محکم در زمینه GP خطی و همچنین بررسی دقیق تر و جامع تر از اصول و تکنیک های آن ارائه می دهد. محققین و دانشجویان به طور یکسان مطمئناً این متن را منبعی ضروری می دانند.

Evolutionary Computation in Data Mining

محاسبات تکاملی در داده کاوی

شرح:

این کتاب منعکس کننده و پیشرفت هنر در زمینه داده کاوی و کشف دانش با الگوریتم های تکاملی است. این ابزار بر کاربرد ابزارهای مختلف محاسباتی تکاملی برای جنبه های مختلف کشف دانش از پایگاه های داده، از تجزیه و تحلیل نظری تا برنامه های کاربردی واقعی تاکید دارد. "محاسبات تکاملی در داده کاوی" ترکیبی متعادل از تئوری، الگوریتم ها و کاربردها را به شیوه ای منسجم ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان از ابزارهای مختلف محاسبات تکاملی برای حل مشکلات زندگی واقعی در داده کاوی و بیوانفورماتیک استفاده کرد.