تئوری و عمل برنامه ریزی ژنتیکی
شرح:
تئوری و عمل برنامهنویسی ژنتیکی ششم از ششمین کارگاه در مرکز مطالعه سیستمهای پیچیده دانشگاه میشیگان برای تسهیل تبادل ایدهها و اطلاعات مربوط به زمینه به سرعت در حال پیشرفت برنامهنویسی ژنتیک (GP) ایجاد شد.
مشارکتهای برجستهترین محققان و پزشکان بینالمللی در عرصه GP، شباهتها و تفاوتهای بین نتایج نظری و تجربی را در مورد مسائل دنیای واقعی بررسی میکند. این متن به بررسی هم افزایی بین تئوری و عمل می پردازد و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در کاربرد GP ایجاد می کند.
این مشارکتها به چندین موضوع وابسته مهم که از کارگاه امسال برخاستهاند، میپردازد، از جمله:
استفاده کارآمد و موثر از داده های آزمون
حفظ تکامل طولانی مدت سیستم های GP ما
بهره برداری از راه حل های فرعی کشف شده برای استفاده مجدد
افزایش نقش یک متخصص دامنه
در طول بررسی این موضوعات، فصلها انواع تکنیکهایی را که به طور گسترده در میان پزشکانی که با مشکلات دنیای واقعی در مقیاس صنعتی سر و کار دارند، مانند:
بهینه سازی پارتو، به ویژه به عنوان وسیله ای برای محدود کردن پیچیدگی راه حل
انواع مختلفی از جمعیتهای لایهای سنی یا مکانیسمهای nching
پارتیشن بندی داده ها، پیشینی یا تطبیقی، به عنوان مثال، از طریق تکامل مشترک
محاسبات خوشه ای یا پردازنده های گرافیکی با هدف عمومی برای محاسبات موازی
راه حل های گروهی/تیمی
این کار کاربردهای GP را در حوزههای مختلفی از جمله بیوانفورماتیک، رگرسیون نمادین برای مدلسازی سیستم در تنظیمات مختلف، طراحی مدار، و مدلسازی مالی برای پشتیبانی از مدیریت پورتفولیو پوشش میدهد.
این جلد یک ابزار منحصر به فرد و ضروری برای دانشگاهیان، محققان و متخصصان صنعت درگیر در GP، محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.
کنفرانس محاسبات ژنتیک و تکاملی شیکاگو
شرح:
مجموعه LNCS 2723 و LNCS 2724 مجموعه مقالات داوری کنفرانس محاسبات ژنتیک و تکاملی، GECCO 2003، که در شیکاگو، IL، ایالات متحده در ژوئیه 2003 برگزار شد را تشکیل می دهد.
193 مقاله کامل اصلاح شده و 93 مقاله پوستر ارائه شده به دقت بررسی و از مجموع 417 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی در مورد رفتار سازگار با زندگی، عوامل و بهینهسازی کلنی مورچهها سازماندهی شدهاند. سیستم ایمنی مصنوعی؛ تکامل همزمان؛ محاسبات DNA، مولکولی و کوانتومی؛ سخت افزار قابل تکامل؛ روباتیک تکاملی؛ استراتژی های تکامل و برنامه ریزی تکاملی؛ مسیریابی زمانبندی تکاملی; الگوریتم ژنتیک؛ برنامه ریزی ژنتیکی؛ سیستم های طبقه بندی یادگیری؛ برنامه های کاربردی در دنیای واقعی؛ و مهندسی نرم افزار مبتنی بر جستجو.
محاسبات تکاملی - یک رویکرد واحد
شرح:
این کتاب مقدمه ای واضح و جامع در زمینه محاسبات تکاملی ارائه می دهد: استفاده از سیستم های تکاملی به عنوان فرآیندهای محاسباتی برای حل مسائل پیچیده. در طول دهه گذشته، این رشته به سرعت رشد کرده است زیرا محققان در زیست شناسی تکاملی، علوم کامپیوتر، مهندسی، و حیات مصنوعی درک ما را از فرآیندهای تکاملی و کاربرد آنها در سیستم های محاسباتی بیشتر کرده اند. اگرچه بسیاری از کتابهای عالی حوزههای خاصی از محاسبات تکاملی را پوشش دادهاند، این یکی برای نزدیک شدن به الگوریتمهای ژنتیک، استراتژیهای تکامل، برنامهریزی ژنتیک و غیره به عنوان نمونههای خاصی از یک کلاس کلیتر از الگوریتمهای تکاملی قابل توجه است.